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汽車OBD定位器輔助技術之大數據分析


大數據(Big Data)是指借助于計算機技術、互聯網,捕捉到數量繁多、結構復雜的數據或信息的集合體。在計算機技術和網絡技術的發展推動下,各種大數據處理方法已經開始得到廣泛的應用。


常見的大數據技術包括信息管理系統、分布式數據庫、數據挖掘、類聚分析等,當下,客戶的新需求是不斷推動大數據在汽車OBD定位器中應用的強大驅動力。大數據分析的產生旨在于車輛正確的管理,企業可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合,然后大數據分析并發現它們所需的管理數據。


特別是整合汽車行駛過程中的分類數據,駕駛行為、行車環境、行車習慣、卸料習慣等維度,對汽車OBD定位器數據和風險行為進行識別并加以刻畫,綜合反映汽車行駛習慣及風險,為企業管理客觀了解汽車出行狀況提供數據支撐。


反過來,幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講,公司和企業可以利用汽車OBD定位器產生的大數據了解司乘人員的駕駛行為和行車路線,進而加深大數據對重點汽車的監管力。也可以記錄和統計各類行為數據,讓大數據輕松地協助管理人員考核司機業務的工作。


轉自:互聯網


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